Un buen día te despiertas con una extraña marca roja en un brazo que nunca habías tenido antes. Con el transcurso de los días, intentas restar importancia al suceso confiando en que la mancha desaparezca como llegó pero, en el fondo, se ha plantado la semilla de la inquietud. “¿Será grave?”, lo siguiente que hace la gran mayoría de las personas es acudir a Google, el gran oráculo de la salud, en una estrategia que puede provocar el efecto contrario en los más aprensivos: los síntomas siempre están relacionados tarde o temprano con algún tipo de enfermedad grave. Ahora bien ¿sucede lo mismo cuando hablamos de la salud mental?
Los afectados por algún tipo de trastorno mental, ya sea temporal o permanente, tienden a recurrir a Google con cada vez mayor frecuencia y esto es así debido a un latente temor a la estigmatización. No es lo mismo compartir en un café con los amigos que se sufre de un episodio de migraña que anunciarles que últimamente se tienen pensamientos obsesivos. En este sentido, Internet siempre es un refugio para quienes sufren de algún problema psicológico en solitario y desean ampliar la información en un intento de encontrar una cura o alivio a los síntomas.
Sabiendo esto, una investigación llevada a cabo por el Feinstein Institutes for Medical Research ha revelado un dato sorprendente: se puede determinar con gran precisión la existencia de alguna enfermedad mental simplemente por la información consultada en Google. Esto es, que si se analiza el texto buscado en internet por un enfermo mental, mediante algoritmos, se puede determinar la existencia de esta enfermedad con un margen de error muy pequeño.
El equipo ha empleado sistemas basados en aprendizaje automático mediante el cual pueden avanzar no solo el diagnóstico de una enfermedad mental, sino también predecir cuándo se va a producir un brote psicótico en los pacientes ya diagnosticados. De esta manera, los afectados por esquizofrenia y TSS (trastorno de síntomas somáticos), realizaban búsquedas más aisladas en el tiempo empleando pocas palabras; el sistema detectó que cuando un brote afectaba a estos pacientes, se empleaban términos más relacionados con el dolor, la percepción y la rabia, y se evitaban expresiones más cercanas a la salud.
Para llevar a cabo el estudio se analizaron las búsquedas de 74 voluntarios sanos frente a las llevadas a cabo por 42 afectados por algún tipo de esquizofrenia y se aplicó un algoritmo basado en aprendizaje automático para establecer correlaciones con los brotes y los términos empleados. La precisión que alcanza este sistema en el diagnóstico aumenta las esperanzas de quienes consideran que tanto Google como las redes sociales pueden ser empleados para un diagnóstico temprano de una enfermedad mental y la asistencia inmediata en caso de crisis.
Se podrían evitar suicidios
“La posibilidad de detectar cambios en la conducta de una persona puede tener un impacto en la forma en que esta persona puede ser diagnosticada o recibir la atención médica que necesita”, ha explicado a ABCNews el doctor Neha Chaudhary, uno de los autores del estudio. Este sistema aporta un gran valor en el terreno de la salud mental ya que, a diferencia de las dolencias físicas, los afectados tienden a encerrarse en sí mismos y la información con la que trabajan los médicos suele estar basada en la información de los familiares, en ocasiones imprecisa y sesgada.
Todas estas circunstancias derivan en un retraso en el tratamiento del trastorno que a su vez provoca que el afectado se aísle, pueda perder su trabajo y caiga en el consumo de alcohol o sustancias estupefacientes. La información contenida en estas búsquedas podría ayudar a los psiquiatras a efectuar diagnósticos tempranos y evitar una crisis que derive en autolesiones, suicidio o violencia. Con todo, este sistema no resultará fácil de emplear ya que los casos violentos “son muy atípicos” en un enfermo mental, según destaca Chaudhary.
Sin embargo, todas las bondades de este sistema se dan de bruces con muchos obstáculos y el principal es la privacidad. No será fácil establecer un sistema de alertas basado en lo que tecleamos en Facebook o Google ya que siempre prevalecerá la salvaguarda de la privacidad personal, pero es posible que en futuro se dé con una solución intermedia de la que se beneficien los afectados y la sociedad en general.
